W środę 9 czerwca 2026 roku na Politechnice Poznańskiej odbył się otwarty wykład zatytułowany „(Gen)AI-powered Software Intensive Products - the future, Implications and Opportunities”, którego prelegentem był prof. Tony Gorschek. Organizatorami wydarzenia były Wydział Informatyki i Telekomunikacji Politechniki Poznańskiej oraz Miasto Poznań. Wystąpienie miało miejsce w sali 123 Budynku Centrum Wykładowego i Biblioteki Technicznej, rozpoczęło się o godz. 10.00 i było dostępne dla wszystkich zainteresowanych tematyką nowoczesnych technologii i rozwoju oprogramowania.
O czym mówił wykład
Prof. Tony Gorschek skupił się na roli generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI) w procesie tworzenia produktów, w których oprogramowanie odgrywa kluczową rolę. Wystąpienie obejmowało zarówno perspektywę technologiczną, jak i biznesową oraz społeczne konsekwencje wdrażania rozwiązań AI w produktach konsumenckich i przemysłowych. Prelegent omówił przyszłe możliwości i wyzwania — od przyspieszenia cyklu rozwoju oprogramowania po kwestie jakości, niezawodności i bezpieczeństwa.
Dlaczego to ważne dla Poznania i lokalnych developerów
Temat prezentowany przez prof. Gorscheka ma bezpośrednie przełożenie na społeczność technologiczną w Poznaniu i regionie. Firmy tworzące oprogramowanie, startupy oraz studenci informatyki mogą wykorzystać wiedzę o tym, jak GenAI wpływa na model pracy zespołów wytwarzających produkty oraz na strukturę procesów inżynierskich. Zmiany te dotyczą m.in. automatyzacji zadań programistycznych, generowania dokumentacji, testów, a także projektowania interfejsów użytkownika w sposób wspomagany przez AI.
Dla osób przygotowujących się do kariery w branży IT spotkanie było okazją do zapoznania się z praktycznymi implikacjami nowych narzędzi: jakie umiejętności będą bardziej pożądane, jakie wyzwania pojawią się przy integracji modeli AI z istniejącymi systemami oraz jakie są zagrożenia związane z jakością kodu wygenerowanego przez automatyczne narzędzia.
Implikacje dla edukacji i uczelni wyższych
Wykład miał także wymiar edukacyjny — dotyczył sposobów, w jakie programy nauczania powinny reagować na szybki rozwój narzędzi AI. Uczelnie techniczne, takie jak Politechnika Poznańska, stoją przed zadaniem aktualizacji treści kształcenia, by przygotować studentów do pracy w środowisku, gdzie współpraca z systemami generatywnymi stanie się normą. To oznacza większy nacisk na umiejętności z zakresu inżynierii oprogramowania, testowania, inżynierii wymagań oraz etyki technologii.
W trakcie wykładu poruszono również aspekt interdyscyplinarności — integracja wiedzy z informatyki, elektroniki, zarządzania produktem i prawa może okazać się kluczowa przy tworzeniu produktów zgodnych z regulacjami oraz oczekiwaniami rynku.
Praktyczne konsekwencje dla mieszkańców i firm
Dla lokalnych przedsiębiorstw i startupów przekaz wykładu oznacza potrzebę przeglądu strategii rozwoju produktów. Generatywne modele AI mogą przyspieszyć wdrażanie nowych funkcji, przyspieszyć proces prototypowania i obniżyć koszty części prac programistycznych. Jednocześnie firmy muszą planować działania związane z zapewnieniem jakości, testowaniem bezpieczeństwa i zarządzaniem ryzykiem technologicznym.
Dla klientów końcowych efektem może być szybsze pojawianie się innowacji na rynku oraz bardziej inteligentne usługi. Równocześnie warto być świadomym, że obecność AI w produktach wymaga uważnej oceny praw użytkowników, prywatności danych i uczciwości algorytmów.
Informacje praktyczne
Poniżej tabela z podstawowymi danymi dotyczącymi wykładu:
| Informacja | Szczegóły |
|---|---|
| Data | 09.06.2026 |
| Godzina | 10:00 |
| Miejsce | Budynku Centrum Wykładowe i Biblioteka Techniczna, sala 123, Politechnika Poznańska |
| Organizatorzy | Wydział Informatyki i Telekomunikacji Politechniki Poznańskiej; Miasto Poznań |
| Dla kogo | Studentów, wykładowców, developerów, przedstawicieli firm technologicznych i mieszkańców zainteresowanych tematyką AI |
Co dalej — perspektywy i działania
W kontekście poruszonym na wykładzie ważne jest, by lokalne środowisko technologiczne podejmowało konkretne kroki: aktualizować programy nauczania, inwestować w szkolenia praktyczne dla pracowników, a także promować dyskusję o etyce i regulacjach dotyczących AI. Uczestnicy wydarzenia zyskali wiedzę, którą można wykorzystać przy planowaniu projektów i wdrożeń opartych na narzędziach generatywnej sztucznej inteligencji.
W miarę jak GenAI będzie coraz bardziej wbudowywane w produkty, rosnąć będzie zapotrzebowanie na kompetencje związane z integracją modeli, oceną ich jakości oraz zapewnianiem bezpieczeństwa i zgodności z prawem. Lokalne firmy i instytucje edukacyjne mają szansę współtworzyć tę przyszłość, jeśli podejmą szybkie i skoordynowane działania.
Wykład prof. Tony'ego Gorscheka był jednym z przykładów działań, które łączą środowisko akademickie z praktyką przemysłu i samorządem — to ważny element budowania ekosystemu, który sprzyja innowacjom i rozwojowi sektora technologicznego w Poznaniu.
Źródło: put.poznan.pl/
