Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu został zaproszony do udziału w programie InPostu poświęconym zastosowaniom sztucznej inteligencji w logistyce. W inicjatywie bierze udział Centrum Sztucznej Inteligencji UAM, które znalazło się wśród siedmiu polskich uczelni wybranych do tego przedsięwzięcia. Dla poznańskiego środowiska naukowego to kolejny sygnał, że rozwój AI coraz mocniej łączy się nie tylko z badaniami, ale również z wdrożeniami odpowiadającymi na konkretne potrzeby firm i instytucji.

Informacja została opublikowana 22 maja 2026 r. przez Centrum Sztucznej Inteligencji. Z przekazanych danych wynika, że chodzi o projekt nastawiony na rozwijanie praktycznych zastosowań AI w formule współpracy między uczelniami a biznesem. W tym przypadku obszarem zainteresowania jest logistyka, czyli sektor, w którym analiza danych, automatyzacja procesów i lepsze planowanie operacyjne mają bardzo duże znaczenie.

Spotkanie w Warszawie otworzyło współpracę

Punktem wyjścia do tej współpracy było spotkanie pod hasłem „From Campus to Scale: AI Rewolucjonizująca Europejską Logistykę”. Wydarzenie zorganizowano z inicjatywy InPost i Rafała Brzoski. Odbyło się ono w Warszawie, w Oranżerii Muzeum Pałacu Króla Jana III w Wilanowie, w formule kameralnego śniadania.

Jak wynika z materiału źródłowego, rozmowy były poświęcone praktycznemu wykorzystaniu AI w logistyce. To istotny szczegół, bo pokazuje, że nie chodzi wyłącznie o ogólne dyskusje na temat potencjału sztucznej inteligencji, ale o rozwiązania, które mają odpowiadać na konkretne wyzwania związane z codziennym funkcjonowaniem dużej organizacji. W praktyce logistyka jest obszarem, w którym dane, przewidywanie i sprawność procesów odgrywają kluczową rolę, dlatego to właśnie tam AI może znaleźć szerokie zastosowanie.

Dla uczelni takich jak UAM udział w takim projekcie oznacza wejście w model współpracy, w którym kompetencje badawcze spotykają się z realnymi potrzebami operacyjnymi. To szczególnie ważne w przypadku jednostek zajmujących się sztuczną inteligencją, bo pozwala sprawdzać rozwiązania nie tylko w teorii, ale również w warunkach zbliżonych do rzeczywistych.

Kto reprezentował Centrum Sztucznej Inteligencji UAM

W spotkaniu ze strony poznańskiego Centrum Sztucznej Inteligencji UAM uczestniczyli prof. Krzysztof Jassem, dyrektor CSI, a także Piotr Jabłoński oraz Janek Majchrzycki. Obecność przedstawicieli tej jednostki pokazuje, że UAM traktuje udział w programie jako element szerszego kierunku rozwoju związanego z AI.

Samo zaproszenie do grona siedmiu uczelni ma znaczenie wizerunkowe, ale ważniejszy jest jego praktyczny wymiar. Uczelnia nie bierze udziału w wydarzeniu jedynie jako obserwator. Z zapowiedzi wynika, że współpraca ma przejść do etapu projektowego, opartego na konkretnych danych i rzeczywistych zadaniach do rozwiązania.

W lokalnym kontekście to dobra wiadomość dla osób, które śledzą rozwój nowych technologii w Poznaniu. UAM od lat jest jednym z najważniejszych ośrodków akademickich w regionie, a udział CSI w projekcie związanym z logistyką i AI pokazuje, że poznańskie zaplecze badawcze może być aktywnym partnerem przy inicjatywach o ogólnopolskiej skali.

Co wydarzy się teraz

Z informacji przekazanych przez Centrum Sztucznej Inteligencji wynika, że w najbliższych dniach InPost ma przekazać uczelniom konkretne dane, informacje i wyzwania projektowe. To będzie następny etap współpracy i zarazem moment, w którym ogólna zapowiedź zacznie zmieniać się w pracę nad określonymi problemami.

Kolejnym krokiem ma być kick-off projektów oraz rozpoczęcie współpracy opartej na rozwiązywaniu rzeczywistych problemów operacyjnych. Taki model jest istotny z punktu widzenia skuteczności projektów AI. Sam dostęp do technologii zwykle nie wystarcza — równie ważne są dobre dane, jasno opisane potrzeby i możliwość testowania rozwiązań w praktyce. Właśnie te elementy zostały podkreślone w materiale źródłowym.

Dla studentów, doktorantów i osób obserwujących rozwój rynku pracy może to być też sygnał, w jakim kierunku zmienia się współpraca między uczelniami a firmami. Coraz częściej nie chodzi o odrębne światy badań i biznesu, ale o wspólne projekty, w których wiedza akademicka przekłada się na użyteczne narzędzia i procesy.

Dlaczego to ważne dla Poznania

Choć spotkanie odbyło się w Warszawie, jego znaczenie wykracza poza samą lokalizację wydarzenia. Dla Poznania ważne jest to, że jedna z kluczowych jednostek UAM zajmujących się sztuczną inteligencją została zaproszona do programu skupionego na praktycznych wdrożeniach. To pokazuje, że kompetencje rozwijane na uczelni są zauważane również poza środowiskiem akademickim.

Z perspektywy mieszkańców i osób zainteresowanych nauką może to oznaczać umacnianie pozycji Poznania jako miejsca, w którym powstają nie tylko idee badawcze, ale także rozwiązania możliwe do wykorzystania w gospodarce. W przypadku AI szczególnie istotne jest przechodzenie od deklaracji do konkretnych zastosowań, a właśnie taki kierunek wybrzmiewa z opisu tego projektu.

Materiał źródłowy podkreśla, że jest to zgodne z kierunkiem rozwoju samego CSI. Chodzi o AI oparte na kompetencjach badawczych, realnych danych i konkretnych wyzwaniach organizacji. To zdanie dobrze podsumowuje sens całej inicjatywy: technologia ma być rozwijana w oparciu o wiedzę naukową, ale jednocześnie testowana i wykorzystywana tam, gdzie może realnie usprawniać działanie organizacji.

Na tym etapie nie podano jeszcze szczegółów dotyczących samych tematów projektowych, zakresu zadań ani harmonogramu dalszych prac poza zapowiedzią przekazania danych i uruchomienia projektów. Już teraz wiadomo jednak, że UAM znalazł się w ważnym gronie partnerów, a współpraca z InPostem ma dotyczyć realnych wyzwań związanych z logistyką i sztuczną inteligencją.

Dla poznańskiej uczelni to kolejny przykład wejścia w obszar, w którym badania nad AI spotykają się z wdrożeniami. Dla odbiorców z regionu — zwłaszcza tych, którzy interesują się technologią, studiami i rynkiem innowacji — to sygnał, że temat sztucznej inteligencji w Poznaniu rozwija się nie tylko na poziomie debat, ale także w formule współpracy z dużym biznesem.

Źródło: csi.amu.edu.pl/