Decyzja zapadła 14.07.2026. Rząd przyjął uchwałę, która umożliwia udział Polski w europejskim programie Gigafabryk AI. To projekt Komisji Europejskiej i EuroHPC JU, mający zbudować w Unii nową generację infrastruktury do trenowania i wdrażania najbardziej zaawansowanych modeli sztucznej inteligencji.

Kluczowy element: państwa członkowskie i UE zobowiązują się do zakupu usług AI w początkowej fazie działania tych ośrodków, co ma ułatwić ich komercyjną realizację. Polska zadeklarowała finansowanie zakupu usług o wartości 100 mln euro w latach 2028–2033, przy równoległym wkładzie Unii Europejskiej.

– Polska zagwarantowała wkład na ponad 400 milionów złotych w największe centrum obliczeniowe w naszej dotychczasowej historii. Teraz czas na zaangażowanie polskich firm, które będą mogły uczestniczyć w przetargu na budowę – przekazał wiceminister cyfryzacji Dariusz Standerski.

Co to są Gigafabryki AI i jak działają

Gigafabryki AI to planowane w Europie, wielkoskalowe ośrodki obliczeniowe tworzone przez prywatne konsorcja wybrane w postępowaniu EuroHPC JU – wspólnej inicjatywy UE odpowiedzialnej m.in. za rozwój superkomputerów HPC, infrastruktury AI i technologii kwantowych. Ich zadaniem będzie udostępnianie mocy i usług niezbędnych do pracy nad najbardziej wymagającymi projektami AI – od trenowania dużych modeli, przez zaawansowane analizy danych, po wdrożenia w sektorze publicznym i prywatnym.

W pierwszym postępowaniu EuroHPC JU planuje wyłonić siedem ośrodków: cztery projekty średniej skali (Lot 1) i trzy projekty dużej skali (Lot 2). Polska ubiega się o realizację przedsięwzięcia w ramach Lot 1.

Docelowo infrastruktura ma rosnąć etapowo: od konfiguracji odpowiadającej co najmniej 25 tys. akceleratorów AI (ekwiwalent NVIDIA H100), aż do skali minimum 75 tys. GPU. To poziom, który może zmienić możliwości treningu i wdrażania AI w całej Europie.

Dlaczego to ważne dla polskiej gospodarki i ekosystemu AI

Jeśli jeden z ośrodków zostanie zlokalizowany w Polsce, będzie to jedna z największych inwestycji AI w UE. Szacunkowa wartość może przekroczyć 10 mld zł, przy czym nakłady inwestycyjne poniesie konsorcjum prywatne realizujące projekt. Państwo i UE zapewniają popyt na usługi w pierwszych latach działania, co stabilizuje model biznesowy.

Dostęp do tak dużej mocy obliczeniowej oznacza konkretne korzyści:

firmy przemysłowe i technologiczne zyskają możliwość trenowania dużych modeli oraz analiz danych na skalę produkcyjną,uczelnie i instytuty badawcze przyspieszą prace nad nowymi architekturami AI i ich bezpiecznym wdrażaniem,administracja publiczna otrzyma narzędzia do budowy bardziej zaawansowanych usług cyfrowych,startupom i MŚP łatwiej będzie skorzystać z mocy obliczeniowej, której samodzielne uruchomienie byłoby nieopłacalne.

Gigafabryki AI mają także uzupełniać już rozwijany w kraju ekosystem: inicjatywy takie jak Fabryki AI, prace nad polskimi modelami oraz programy wspierające wdrożenia. W szerszej perspektywie to impuls do napływu inwestycji, tworzenia wysoko kwalifikowanych miejsc pracy i wzrostu kompetencji w obszarze sztucznej inteligencji.

Jakie są kolejne kroki i terminy

Ministerstwo Cyfryzacji prowadzi uzgodnienia z EuroHPC JU w sprawie dokumentacji programu oraz rozmawia z państwami członkowskimi zainteresowanymi współpracą przy projektach Gigafabryk AI. Ważnym elementem są wzajemne deklaracje zakupu usług AI – zwiększają one szanse na ulokowanie ośrodka w Polsce, a w razie innego rozstrzygnięcia zapewniają krajowym podmiotom dostęp do europejskiej infrastruktury.

Informacja	Szczegóły
Data decyzji rządu	14.07.2026
Program	Gigafabryki AI (Komisja Europejska i EuroHPC JU)
Wkład Polski	Zakup usług AI o wartości 100 mln EUR w latach 2028–2033
Wkład UE	Analogiczny do polskiego w tym samym okresie
Planowana skala infrastruktury	Od ≥25 tys. akceleratorów AI (ekwiwalent NVIDIA H100) do ≥75 tys. GPU
Liczba planowanych ośrodków	7 (4 w Lot 1, 3 w Lot 2)
Status Polski	Kandydatura w Lot 1
Postępowanie EuroHPC JU	Ogłoszenie planowane w lipcu 2026 r.; 15 tygodni na oferty
Podpisanie umów	Początek 2027 r.
Uruchomienie Gigafabryk AI	2028 r.

Co to oznacza w praktyce dla firm, nauki i sektora publicznego

Dla przedsiębiorstw – zwłaszcza tych budujących produkty w oparciu o generatywną AI – to perspektywa dostępu do zasobów, które dotąd były zarezerwowane dla globalnych gigantów. MŚP i startupy skorzystają z usług rozliczanych według zużycia, zamiast inwestować w drogie klastry i ich utrzymanie. Duże firmy mogą planować projekty wymagające trenowania modeli na setkach tysięcy GPU-godzin.

Dla uczelni i instytutów badawczych pojawi się możliwość prowadzenia eksperymentów na znacznie większą skalę, a także praca zgodna z europejskimi standardami bezpieczeństwa i ochrony danych. Dla administracji – narzędzia do rozwijania usług cyfrowych, analityki i rozwiązań wspierających procesy administracyjne, przy jednoczesnej kontroli nad danymi.

Choć ostateczne lokalizacje zostaną wskazane w procedurze EuroHPC JU, przyjęta uchwała i gwarancje popytu to warunek wejścia do gry. Teraz kluczowa będzie mobilizacja firm i konsorcjów, które przygotują oferty i zaprojektują centrum zgodnie z wymaganiami programu.

Źródło: gov.pl/